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【好居评论】AI将成为未来各行业发展的突破点 打破弊端才能独占鳌头

珊珊 珊珊(好居网用户) 2439天前 / 阅读 :

近日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,定下“三步走”目标:到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元;到2025年,超过4000亿元;到2030年,超过1万亿元。为AI(人工智能)相关产业的进

【好居网】近日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,定下“三步走”目标:到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元;到2025年,超过4000亿元;到2030年,超过1万亿元。为AI(人工智能)相关产业的进一步发展提供了契机。

AI应用广泛 各行各业都有涉猎

技术上的竞争落地于商业,则表现为产品的竞争。2017年是公司推动AI技术落地的关键时期,相关公司都在快速铺建围绕自身技术的生态和产业链,奠定行业地位。而计算机视觉领域中,创业公司最多。而作为人工智能的主要核心技术之一,视觉技术已经运用在安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域。

AI老师颠覆传统教育

7月6日,英语流利说创始人兼CEO王翌在第六届中美创新链接峰会上表示,人工智能必将颠覆传统教育,而流利说将率先完成这一挑战。

AI老师比人类老师更会倾听,也更能听懂学生。人类老师在倾听学生这一点上,受到自身阅历、注意力、记忆力、理解能力,乃至学生自身水平、口音等各类因素的制约,很难有一位人类老师可以保证,自己记得住每一位学生在学习上全部的优缺点。而AI老师可以同时处理、分析、记录几十万学生的细节到几毫秒的发音表现。AI老师对每个学生都一样关注,提供的教学针对每一个人。AI老师拥有最科学的教学方法。AI英语老师在RHR理论的指导下,帮助学习者在互动中不断强化,系统地构建语言框架,形成长期记忆。相比于照本宣科+自由发挥的传统教学内容,体现在学生身上,就是3倍以上的效率差距。

撰写机器人打破知识产权业

某北京专利代理机构最近的生意可谓是风生水起,然而令人诧异的是专利撰写团队由原来的50人缩减到现在的5人,在这样严重的缩减之下,订单确实越来越多,这是怎么回事呢?

原来他们将业务承包给了一家专门研发人工智能撰写机器人的公司——文先科技,该公司已经成功研发并投入使用的便是这款人工智能专利撰写机器人WR1.0了。该公司的专家称:经过反复的测试,撰写机器人在速度上是毋庸置疑的,一人操控,三台机器同时运作,实现高产的同时节省了大量的成本,甚至是珍贵的时间和精力!这每天8件专利撰写速度确实是让人望尘莫及的。

无人超市推动“新零售”

7月8日,阿里的零售店“淘咖啡”正式面世,在进一步推广“新零售”概念的同时,也逐步曝光了一系列AI“黑科技”:一是生物特征自主感知和学习系统,二是结算意图识别和交易系统,三是目标检测与追踪系统。

贯穿这三者的都是计算机视觉识别技术,这一技术来自旷视科技(Face++),早在2015年,阿里就与Face++合作推出了支付宝的人脸识别技术“Smile to Pay”。Face++也是一家在计算机视觉,特别是人脸识别技术领域的AI公司。

AI融资探索新领域

7月11日,主攻计算机视觉和深度学习的企业商汤科技宣布完成4.1亿美元的B轮融资,创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。

商汤科技主攻计算机视觉和深度学习。创始人兼CEO徐立表示,资金将用于三方面:一是深化AI基础技术研发;二是加大产品投入,扩充产品线,同时探索无人驾驶等新领域;三是加强与上下游合作,构建人工智能商业生态。商汤科技创纪录的融资额,再度将AI视觉识别市场聚焦起舆论关注。

除此之外,安防领域,如旷视科技与公安部一所合作,利用人脸识别技术,推出“网上身份证”的试点,在办理一些实名认证业务时,不用实体身份证,只要“刷脸”即可完成。

金融领域,运用人脸识别技术,服务于互联网金融,商汤科技与京东钱包合作,用户使用时直接扫人脸,完成比对,实现密码解锁。

尽管目前计算机识别技术实现了广泛的商业落地,但在商业模式上,大部分公司的业务面向B端。

政策鼓励或推动AI应用大爆发

近日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,定下“三步走”目标:到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元;到2025年,超过4000亿元;到2030年,超过1万亿元。为AI(人工智能)相关产业的进一步发展提供了契机。

中大创投总裁郑贵辉认为,资本会带来B端产业的爆发,但他同时强调AI行业需要较强的实力,包括技术和资金,“未来更多竞争还是巨头之间展开”。目前,包括BAT、华为、科大讯飞、联想等企业纷纷入局,联想董事长、CEO杨元庆甚至表示要为进军AI领域赌上身家。

突破AI技术弊端才能成为行业巨头

但目前,计算机视觉技术并不完美。有媒体体验阿里的无人商店,发现机器识别并不灵敏,身份确认时要对准摄像头,并调整角度;此前亚马逊的无人便利店Amazon Go也因为人多时无法准确追踪而推迟开业。中金研报对AI产业的风险评估也是:人工智能创新进度低于预期。

人脸识别技术在业内分为“强制识别”和“非强制识别”,强制识别对人有要求,如正对摄像头、不能戴饰物等,这一技术国内已经做得很成熟;而“非强制识别”则是在任何情况下进行识别,这个技术的准确度和稳定性还不够高,如果能突破这方面的技术难题,可能就会在行业中独占鳌头。

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信息来源于 南方日报、楚北网(随州)、大河网