【好居网】当硅谷巨头们还在讨论最新的科技热潮是否正在滑向萧条时，关于什么会推动行业下一次井喷式发展的言论已经出现了。 我们使用计算机的方式正在朝着这样一种趋势发展(如果以经验判断，这种趋势只是行业泡沫)——将海量数据储存在所谓的云计算中心，然后根据数据分析结果建立新的商业模式。

与这种使用方式联系最紧密的词应该是 “机器学习” 和 “人工智能”，或者说是 “AI”。其所涉及市场催生的创新产品影响范围极广，从遍布全球的计算机系统到自助餐厅的支付方式。

Google 是希望能引导 AI 繁荣发展的公司之一，该公司的计算引擎负责人 Diane B. Greene 说：“程序设计公司将迎来他们的春天，因为我们必须得在短时间内迅速浏览大量信息。教公司怎样使用人工智能将会是一项大产业。”

此类变化是硅谷得以生存下去的因素。个人电脑取代大型计算机，不仅为苹果公司开启了大门，还为 PC 机的商务、游戏及排版软件供应商提供了机会。在网络设计与互联网业务革新时期，风险投资家投资于此类新兴计算机使用方式，使得行业里新一代公司诞生了。

过去十年间，智能手机、社交网络及云计算服务，从支撑 Facebook 和 Twitter 一类公司的成长，跨越到帮助 Uber、Airbnb 以及其他手机、个人评级系统和大型云端远程计算机使用者开启他们的新事业。

不管你是否相信，上述类型的公司可能已经在走向衰退。高科技行业的新架构不仅基于 Google、 Microsoft 和 Amazon 的大型公共云计算平台，还与其人工智能技术相关。这些云平台使计算资源的使用更加高效、灵活，还能出租。公司系统使用的小型云平台可与它们进行连接。

Greene 女士在 Google 组织开发的人工智能资源库很引人注意。我们大多数人在进行网络搜索时使用的 Google 自动完成功能，可以在瞬间连接不同位置的 500 台电脑，猜测我们要搜索的内容是什么。地图和相册一类的服务拥有超过十亿用户，能通过计算机将地点与面部特征进行分类。Gmail 每天会对 1.4PB 的数据，或大约相当于二十亿本书的信息进行筛选。

为了处理以上问题，以及如语言翻译和语音识别类任务，Google 已经积累了大量分析技术，可以提供给客户。Greene 女士的首席技术架构师 Urs Hölzle 预测，出租设备及软件的收益最终会超过 Google 广告。2015年 广告收益为 164 亿美元。

著名计算机设计专家，Google 首位投资人 Andreas Bechtolsheim 说：“80年 代是电子数据表，而现在是能利用机器学习做什么。”

他补充道：“功能完善的地图与相册只是开始。将来会发展到生命科学、自动驾驶汽车等各个方面。”

许多创业公司都将目标瞄准了这种新架构。加利福尼亚州山景城一家名为 Mashgin 的机构将 “计算机视觉” 用于自动零售收款;位于圣马特奥市 101 公路的 Alluxio 公司，正在研发使基于云平台的人工智能更好工作的方法;上周，旧金山的 Mesosphere 公司发布了在多家企业及云平台间操作的方法，筹集到 7350 万美元。

Microsoft 和 Amazon 在与 Google 竞争新架构的主导地位。

本周，Microsoft 将在旧金山举行一次会议，内容会涉及机器智能用于分析 “Microsoft graph” 或数十年来微软公司收集的所有数据的方法。

Amazon 去年发布了他们的机器学习服务，正在积累自己的企业数据。

惠普公司的成立时间比以上公司都早，还是 Mesosphere 公司的投资方之一，他们也在新架构中寻找自己的道路。

惠普高级副总裁 William Hilf 说：“在建立预测性数据时，你并不知道自己接下来需要什么。如果有人要在 Microsoft 与 Google 的机器学习方面下赌注，可能还需追溯到它们的旧数据系统。我们正在建立将以上所有连接起来的平台。”

对于 Greene 女士来说，迄今为止的所有成就，包括计算规模和复杂性在内，与全球最大的行业开始依赖新的人工智能技术相比，都是微不足道的。

她开玩笑说：“我们可能要创建一套所有公司都能使用的 A.I. 系统。大公司与深度机器智能之间的联系才刚刚开始。”